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本文主要实现用Matplotlib显示灰度图像和彩色图像。

有些同学在使用Matplotlib显示彩色图像时，会得到不理想的效果，具体原因和解决办法请看下文！

1. Matplotlib显示灰度图像

import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('test.jpg', 0)plt.imshow(img, cmap = 'gray')#plt.xticks([]), plt.yticks([])#去除横纵坐标plt.show()

有时候用Matplotlib显示彩色图像时，得到的结果并不令人满意，是因为：

Matplotlib是RGB，而Opnecv是BGR，所有我们需要先将Opencv读入的彩色图像拆分成B、G、R三个通道，然后再按R、G、B顺序合并三个通道，代码如下

img = cv2.imread('test.jpg')b, g, r = cv2.split(img)img2 = cv2.merge([r, g, b])plt.subplot(121);plt.imshow(img)plt.subplot(122);plt.imshow(img2)plt.show()

再看看以下代码：

import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('test.png')b, g, r = cv2.split(img)img2 = cv2.merge([r, g, b])cv2.imshow('bgr image', img)cv2.imshow('rgb image', img2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

知道哪里不同了吧！！！！！！